据科技日报消息，美国某科学团队研发了一款可用于贫血检测的手机App。据报道，该软件可通过手机拍摄的人体指甲床的照片估算血蛋白水平、检测贫血。不仅如此，该软件还有望代替现有的实验室检测仪器诊断贫血。
 

 
贫血，作为一种血液疾病，可根据不同临床特点分为多种类型。例如，按血液中血红蛋白浓度划分可分为轻度、浓度、重度和极重度四类，按贫血进展速度就可分为急、慢性贫血等。贫血症患者因血容量下降、血液携氧能力下降，相较于常人更容易患上神经系统、呼吸循环系统、消化系统及泌尿生殖内分泌系统疾病。当人患有长期贫血时，更有可能因供氧不足而患上贫血性心脏病，引发心律失常、心功能不全等问题。
 
据小编所知，通过检测血常规中的血红蛋白含量，就可查出人体是否患有贫血症。血红蛋白由珠蛋白、亚铁血红素等组成，作为红细胞内的一种机能蛋白，在人体内起到传输氧气的作用等。目前，用于血红蛋白含量检测的方法主要有比色法、比重法、血红蛋白仪光电比色、721分光光度法、电流阻抗法、胶体金法溶血测试条等。其中，全自动血球分析仪，就是采用电流阻抗法这一方法测定血液中血红蛋白含量的。相关文献显示，电流阻抗法不仅可完成血小板、白细胞等血液细胞的测定，其检测结果还相较其他方法更为可靠，在使用上的局限性也更小。另外，铁血蛋白检查、转铁蛋白检查以及血清铁三项检查，可帮助医生进一步了解到患者自身体内所缺乏的元素，并根据检查结果制定、可行的治疗方案。
 
由此可见，临床上贫血疾病的检测常需要依赖专业的仪器设备。但是，在部分贫血更为常见的偏远或资源匮乏地区，人们就需要在基础设施、成本与准确性之间做出取舍了。而此次美国埃默里大学研究人员所开发的算法，只需通过分析指甲床照片的颜色及技术元数据，就可快速计算血液中血红蛋白浓度。这就意味着，人们只需一台嵌入相关算法的手机，就可实现各地贫血疾病的检测。当然，为确保诊断结果的准确性，相关研发人员还需进一步研究、完善该App。
 
实际上，长久以来，人们对贫血疾病诊断方法的探究从未停止过。广东医科大学药学院就曾通过国际合作，于2016年成功研发了有助有检测贫血症的新材料。据报道，该罕见的纳米孔稀土金属有机骨架新材料做为荧光探针使用时，克服了传统荧光探针荧光信号不强、选择性差、敏感度低等问题，可检测铁离子等金属离子的浓度。
 

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